Saif

Saif

البريد الإلكتروني: عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.

- إعلان أسماء الطلبة المقبولين في قسم علوم الحاسوب الدراسة المسائية للسنة الدراسية 2018-2019

الأسماء





المصدر : إعلام القسم

- حصل مجموعة من تدريسي قسم علوم الحاسوب (أ.م.د. يسرى حسين، أ.م.د. عبير طارق، أ.م.د.حسنين سمير، أ.م.د. هناء محسن، أ.م.د. علياء كريم، أ.م.د. سكينة حسن هاشم، أ.م.د. عبدالأمير عبد الله، أ.م.د. مثيل عماد الدين) على شكر وتقدير من السيد رئيس الجامعة أ.د. أمين دواي ثامر نظراً للجهود المبذولة من قبلهم في الإشراف على طلبة الدراسات العليا في إكمال متطلبات الدراسة قبل اإنتهاء المدة المحددة بالتعليمات آملين منهم مواصلة العطاء للإرتقاء بالدراسات العليا وترصين الحالة العلمية في الجامعة خدمةً لعراقنا الحبيب.





المصدر : إعلام القسم

- حصلت الطالبة (هاجر نجاح عبد الصاحب) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (نظام التعرف المزدوج بالإعتماد على تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لإستخراج المميزات والشبكة العصبية (NN) كمصنف) الهدف من الرسالة هو التعرف على شخص من بين عدة أشخاص والذين تم جمع المقاييس الحيوية لهم في قاعدة بيانات. إن السمات الحيوية التي نعتمد عليها في هذه الرسالة هي الأسنان والحمض النووي. يتم تقديم المفاهيم الأساسية للتعرف على شخص من العديد من خلال إستخدام المعايير الحيوية وكيف حسنت هذه المعايير من الأنظمة الأمنية في السنوات القليلة الماضية. حيث إنه يعرض أبحاث وتقنيات مختلفة مرتبطة بهذا الموضوع ومفاهيم لتقييم هذه التقنيات. ويعرض طريقة جديدة لتحديد شخص من الحمض النووي الخاص به والأسنان الذي يستخدم على نطاق واسع في الطب الشرعي ، وتنظيم الحدود ، وتحديد الأبوة وفي التحقيقات. يحتوي النظام على ثلاث وحدات رئيسية: نموذج الأسنان ، نموذج الحمض النووي وخليط نموذج الأسنان والحمض النووي (الهجين). نموذج طب الأسنان له مرحلتان رئيسيتان: مرحلة التدريب (إدخال العينات إلى قاعدة البيانات) ومرحلة الإختبار (تحديد الهوية). تحتوي هاتان المرحلتان على مرحلة المعالجة ومرحلة إستخراج السمات المميزة.



وكان ذلك يوم الخميس المصادف 27/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سكينة حسين هاشم و م.د. رحيم عبد الصاحب عكله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. سامر سعيد إبراهيم) من كلية الرافدين / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. شيماء حميد شاكر).


تحميل الملخص


المصدر : إعلام القسم

- حصل الطالب (أسعد رحيم كريم) على شهاده الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعه التكنولوجيه عن رسالته الموسومه (تقدير العمر من صور الوجه باستخدام تقنيات التعلم الآلي) يتكون النظام المقترح من ثلاثة حالات : الحالة الاولى هي معالجة الصور الأولية ، والحالة الثانية هي استخراج البيانات اما الحالة الثالثة فهي تقدير العمر وتقيمه. يتكون حالة معالجة الصور الأولية من أربع مراحل: مرحلة صورة رمادية تحويل الصورة من صورة RGB (ملونة) إلى صورة رمادية ، مرحلة تعادل مدرج تكراري باستخدام معادلة المدرج التكراري ، ثم تنفيذ مرحلة اكتشاف الوجه باستخدام خوارزميات فيولا جونز ، وهي تتكون من أربع خطوات وهي: الخطوة الاولى هي اختيار خاصية Haar like feature ،الخطوة الثانية هي إنشاء صورة متكاملة integral image ،الخطوة الثالثة هي التدريب Adaboost learning ،اما الخطوة الرابعة هي مصنف المتتاليةcascade classifier ، المرحلة الأخيرة من حالة معالجة الصور هي مرحلة القص وتغيير حجم الصورة. ومع ذلك ، فإن الحالة الثانية لاستخراج البيانات هي عبارة عن استخلاص ميزة وخوارزميات تعلم الآلة ، حيث يتم استخراج الميزات باستخدام LDA و PCA. بينما خوارزميات التعلم الآلي باستخدام J48 و SVM. الحالة الاخيرة من النظام المقترح هو مرحلة تقدير وتقيم العمر... كان ذلك يوم الخميس المصادف 13/09/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.م.د. مثيل عماد الدين عبدالمنعم و م.د. أسراء تحسين علي) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. شاكر كاظم علي) من جامعة ذي قار / قسم علوم الحاسبات و بحضور مشرف الطالب (أ.م.د. أياد روضان عباس).



تحميل الملخص



المصدر : إعلام القسم

الصفحة 1 من 39

52 زائر، ولايوجد أعضاء داخل الموقع

Top