حصل الطالب (محمد عبد الجليل شنين) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالته الموسومة (تصنيف النص بإستخدام نظام ذكي متطور) في هذه الرسالة ، تحل هذه المشاكل بإستخدام نظام التصنيف المقترح القائم على المنطق الضبابي والخوارزمية الجينية. يمر النظام المقترح من خلال أربعة مراحل ، هي جمع البيانات ، المعالجة المسبقة ، مرحلة إستخراج الصفات ومرحلة التصنيف. في مرحلة جمع البيانات ، يستند هذا النظام على حدث إعصار ساندي ، حيث يتم جمع البيانات للفترة الزمنية من 10.27.2012 إلى 11.7.2012. مجموعة من 1002 تغريدة مأخوذة من البيانات الأولية تستخدم كبيانات إختبار ومجموعة من 1000 تغريدة تستخدم كبيانات تدريب. مرحلة المعالجة الأولية التي تستخدم في تحسين النصوص للحصول على أفضل النتائج الممكنة ، حيث يحتوي النص على رموز وعلامة هاشتاك وأرقام وكلمات غير مرغوب فيها. في مرحلة المعالجة الأولية ، يتم إستخدام ست خطوات مثل معالجة علامة هاشتاك ، وإزالة الإضافات ، وتقسيم النص إلى كلمات ، وإزالة كلمات التوقف ، وإشتقاق الكلمات لإستخراج أصل الكلمة وتحديد المعنى الصحيح للكلمة في الجملة. في مرحلة إستخلاص الميزات ، يتم إستخراج أحد عشر ميزة من كل تغريدة لإعطاء نتيجة أكثر دقة. في مرحلة التصنيف ، إستخدم النظام المقترح المنطق الضبابي والخوارزمية الجينية حيث يمر النظام المقترح في مرحلة التصنيف بثلاث خطوات ، وهي عبارة عن التضبيب والإستدلال وإزالة التضبيب. وتستخدم مرحلة التضبيب (Fuzzification) لتحويل المدخلات الحقيقية إلى مجموعات ضبابية وتحديد درجة عضوية لكل قيمة في متجه الميزات. تستخدم الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) في خطوة التضبيب لتوليد درجات عضوية جديدة. في مرحلة الإستدلال (Inference) يتم الإعتماد على مجموعة من القواعد الضبابية ، حيث تكون القواعد الضبابية عبارة عن مجموعة من القيم اللغوية لكل ميزة وتحتوي على قرار التصنيف. كان ذلك يوم الخميس المصادف 10/1/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سهاد مال الله كاظم و أ.م.د. حسنين سمير عبد الله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. هيثم عبد اللطيف عمر) من جامعة النهرين – علوم الحاسبات وبحضور مشرفي الطالب (أ.م.د. يسرى حسين علي و م.د. نهى جميل إبراهيم).

تحميل الملخص