حصلت الطالبة (آيات عمر فاروق) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (الكشف عن لون جلد الإنسان بإستخدام تقنيات تعلم الماكنة) حيث يعد إكتشاف لون بشرة الإنسان أحد أهم التقنيات في معالجة الصور ويستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات مثل إكتشاف الوجه والكشف اليدوي وكشف التواجد البشري. مع ذلك، هناك مشاكل يـتأثر بها لون جلد تعود إلى إختلاف الإضاءة ، والأجناس المختلفة من الناس ، ومواصفات الكاميرا ، وخصائص الأفراد. لقد حاول العديد من الباحثين حل مشاكل لون البشرة من خلال تطبيق قواعد واضحة تعتمد على نطاقات محددة من درجات لون الجلد. على الرغم من أنها سريعة وسهلة التنفيذ، إلا أنها فشلت في توفير معلومات كافية للتعرف على جميع درجات ألوان البشرة للإنسان، يتم إستخدام الكشف عن الوجه واليد في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب والقياسات الحيوية. هناك العديد من التقنيات image-based الفعالة في إكتشاف الوجه، مثل eigen-faces وneural networks. وكان ذلك يوم الأربعاء المصادف 12/12/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. علياء كريم عبد الحسن و أ.م.د. عبد الأمير عبد الله كريم) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. خالد علي حسين) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. أياد روضان عباس).

تحميل الملخص

برعاية نقابة المهندسين العراقيين وبحضور السيد رئيس الجامعة التكنولوجية أ.د. أمين دواي ثامر شاركت التدريسية من قسم علوم الحاسوب م. إيناس طارق في مؤتمر إعادة الإعمار وترميم الآثار المتضررة من جراء الأعمال الإرهابيه في العراق وسوريا والمقام على أرض معرض بغداد الدولي للفتره 3 ، 4 12-2018.

مناقشة رسالة الماجستير للطالبة تبارك زكي كرج حصلت الطالبة (تبارك زكي كرجي) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (بروتوكول أمن للتعرف على القزحية) حيث يعتبر التعرف على الهوية الحيوية أحد أكثر عمليات أماناً في العديد من تطبيقات الأمان. والتي تم تحسينها للتحقق من هوية بسبب أهميتها الكبيرة في حماية أنظمة الأفراد والمجتمع والأمن العام لأن لها دورًا مهمًا في التحقق وتحديد الهوية للمساهمة في بيئة آمنة ومريحة. الهدف من العمل هو إستخدام نظام التوثق بواسطة نظام تحديد الهوية بالقزحية بالإضافة إلى التقليل أو منع الهجمات على النظام. يبدأ سير العمل المقترح بالكشف عن منطقة الضجيج وتقسيم صورة القزحية بإستخدام معالجة الصور بشكل جيد بدلاً من إستخدام طرق كلاسيكية لتحديدها بشكل أكثر دقة وتطبيع صورة القزحية المستخرجه إلى حجم ثابت. تم إستخلاص الميزات القزحية من تحليل المكون الرئيسي (PCA)، والتي هي أكثر التقنيات المعروفة وأكثر فعالية، بإستخدام المسافة الإقليدية في مرحلة التطابق لقياس المسافة بين الميزات. في إقتراح نظام تحديد الهوية بالقزحية، نستخدم مجموعة بيانات MMU ومجموع بيانات CASIA-Iris-Syn حيث بلغت دقة التعرف 97.82٪ لـ MMu و 90٪ لـ CASIA-Iris-Syn. وكان ذلك يوم الأحد المصادف 2/12/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشه متألفة من (أ.د. عبد المنعم صالح رحمة و أ.م.د. يسرى حسين علي) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. جين جليل إصطيفان) من جامعة تكنولوجيا المعلومات و الأتصالات وبحضور مشرفة الطالبة (أ.م.د. شيماء حميد شاكر).

تحميل الملخص

شاركت أ.م.د. ميساء عبد علي من قسم علوم الحاسوب في المؤتمر العلمي التخصصي الرابع للكلية التقنية الإدارية / بغداد والذي أقيم تحت عنوان "الإبداع الإداري لتحقيق الرؤية المستقبلية لمنظمات الأعمال" للفترة 28/11 إلى 29/11/2018 وحصلت على شهادة تقديرية عن بحثها الموسوم "إخفاء رسالة سرية بإستخدام الموجة الثنائية الأبعاد لدمج صورة" وتتلخص فكرة البحث أن إخفاء المعلومات هو فن لإخفاء البيانات الآمنه داخل أي وسط مثل صور، فديو، نصوص ...... وهذا البحث يقدم إخفاء رسالة سرية ثنائية ضمن خوارزمية جديدة لإخفاء الرسالة السرية داخل صورة مركبة بواسطة إستخدام طريقة دمج الصورة لتعطي أمنيه عالية كانت النتائج للخوارزمية هي كفوءة وشفافية وذات أمنية عالية.