حصلت الطالبة (ندى احمد جمعة) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعه التكنولوجيه عن رسالتها الموسومه (تمييز القصيدة العربية بأستعمال خصائص وأختبارات التحليل الإحصائي) حيث أستخدمت أربع مجاميع لحروف اللغة العربية، حيث تم تضمين تكرارات الحروف داخل جدول الإقتران المتعدد وكل بعد يحتوي مستويين أو أكثر، بعدها تم أحتساب قيم معامل الاقتران. أعتمد النظام المقترح في هيكلية العمل على أربع خوارزميات: الاولى (Code Arabic Letters) هي خوارزمية ترميز الحروف العربية لأي نص، والثانية (Code Function) لترميز الحروف حسب أشكالها وموقعها داخل الكلمة في النص(حروف أولية، حروف وسطية، حروف نهائية، حروف منفصلة) والخوارزمية الثالثة تختبر نسبة نجاح نظام الترميز المقترح والخوارزمية الرابعة لتطبيق التقنية الأحصائية. كان ذلك يوم الخميس المصادف 6/9/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.م.د. رحاب فليح حسن) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. جمال فاضل توفيق) من كلية مدينة العلم الجامعة وبحضور مشرفي الطالبة (أ.د. عبدالمنعم صالح رحمة و أ.م.د. مها عبدالكريم حمود).

تحميل الملخص

حصلت الطالبة (غادة علي عبيد) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (تصميم بروتوكول لتشفير الرسائل في جهاز الموبايل بالإعتماد على تقنيات متعددة) حيث في هذه الأطروحة تم تعريف بروتوكول جديد للتواصل السري حيث يتم تشفير الرسالة بخوارزمية التشفير الكتلي وعليه الطرف الثالث (السيرفر) لا يمكن الحصول على النص الصريح للرسالة، خوارزمية التشفير الكتلي المستخدمة هي خوارزمية معدلة بالإعتماد على خوارزمية Serpent،حيث التعديل جاء عن طريق إستخدام تقنيات متعددة كإضافة دوال موجود بالأصل في خوارزميات أخرى مثل Mixcolumn و Shift Row التابعة لخوارزمية AES، و Loki97 F مع بعض التعديلات من خوارزمية Loki97، أو إقتراح دوال جديدة مثل إقتراح S-box بالإعتماد على مبدئ خوارزمية النمل التابعة لتقنيات الذكاء الاصطناعي إضافةً الى الدوال الاصلية لخوارزمية Serpent، هذا من يزيد التباديل والتوافيق والذي يجعل الخوارزمية اكثر تعقيداً، عالية السرية، قوية وصعبة التحليل وتحديد النص الصريح من قبل المهاجم.

كان ذلك يوم الأحد المصادف 2/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. عبير طارق مولود وأ.م.د. إقباس عز الدين علي) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. سعد نجم باشخ) من الجامعة المستنصرية/ كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. علاء كاظم فرحان).

تحميل الملخص

حصل الطالب (حيدر عصام حمدي) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالته الموسومة (مقترح نظام قاعدة إسترجاع الصورة بالإعتماد على رسمة) في هذه الرسالة، تم إقتراح نظام لإسترجاع الصورة بالإعتماد على رسمة. يتم عمل هذا النظام من خلال مرحلتين رئيسيتين: مرحلة تكوين البيانات ومرحلة الاوختبار, مرحلة تكوين البيانات تتضمن وجود 100 صورة ملونة يتم ادخالها جميعا في مرحلة وحدة المعالجة الاولية والتي تضم. (Gray Scale, Median Filter, Sharpen Filter and Canny Edge Detection) أما مرحلة الاختبار فتتضمن ادخال رسمة باستخدام الحاسوب\رسمة يد وتطبيق خوارزمية ال SIFT للمقارنة بين الرسمة المدخلة والرسمات الناتجة من عملية المعالجة الاولية. SIFT هي واحدة من الخوارزميات الاساسية والفعالة في التحقق ووصف الرسمة لانها تعمل على مقدار واسع من النقاط الفعالة او المفتاحية في الرسمة. الهدف من هذا النظام المقترح هو استرجاع صورة بالاعتماد على رسمة.و بالنتيجة سوف يسترجع النظام صور مقاربة للرسمة المدخلة.

كان ذلك يوم الخميس المصادف 30/08/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.م.د. اخلاص خلف كباشي و م.د. بشارسعدون مهدي) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. ندى عبدالزهره عبدالله) من جامعة بغداد / كلية العلوم / قسم علوم الحاسوب وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. سكينه حسن هاشم).

تحميل الملخص

حصل الطالب (زهير حسين علي) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومه (تلخيص النصوص العربية-الإنكليزية بإستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي) تحدي الرئيسي في تطوير نموذج لملخص متعدد الوثائق هو إستخراج الجمل الهامة من وثائق معينة مع التقليل من التكرار وتعظيم الملائمة. إن التلخيص المقترح للوثائق المتعددة الذي يمكن تطبيقه على اللغتين العربية والإنجليزية يأخذ في الإعتبار التحدي الموجز للوثائق المتعددة من خلال تقديم ثلاثة نماذج مختلفة. النموذج الأول يعتمد على تقنية ترتيب الأفضليات عن طريق التشابه مع الحل المثالي والإنحدار الخطي المتعدد. وتستند الخطوة الأولى في هذا النموذج إلى إستخراج سبع خصائص لكل جملة في مجموعة الوثائق. ثم يتم إستخدام الإنحدار الخطي لتعيين وزن للخصائص المحددة. يتم تطبيق طريقة ترتيب الأفضليات عن طريق التشابه مع الحل المثالي لترتيب الجمل. سيتم إختيار الجمل ذات الدرجات العالية ليتم تضمينها في الملخص الذي تم إنشاؤه. أما النموذج الثاني الذي يستند إلى صياغة مشكلة التلخيص الوثائق المتعددة كمشكلة تحسين متعددة الأهداف حيث أن وظيفتين هامتين هما: تغطية المحتوى وأهمية الجملة، تؤخذ في الإعتبار للتعامل مع مشكلة تلخيص الوثائق المتعددة. النموذج الثالث يقوم على تحليل التمييز الخطي، نظرية الرسم البياني، ورتبة الصفحة، حيث يتم إستخدام تحليل التمييز لتصنيف الجمل إما مهمة أو غير مهمة. الجمل الهامة ستمرر إلى الخطوة الثانية في هذا النموذج لبناء رسم بياني لهذه الجمل، وأخيراً خوارزمية ترتيب الصفحات تطبق لترتيب الجمل. بعدها سيتم تحديد الجمل ذات الدرجات العالية ليتم تظمينها في الملخص النهائي.

وكان ذلك يوم الأربعاء المصادف 27/6/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.م.د. حسنين سمير عبد الله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. مرتضى محمد حمد) من جامعة الأنبار / قسم علوم الحاسبات و (أ.م.د. ندا عبد الزهرة عبد الله) من جامعة بغداد / كلية العلوم و (أ.م.د. آلاء عبد الحميد عبد اللطيف) من كلية تربية إبن الهيثم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. سهاد مال الله كاظم).

تحميل الملخص