حصلت الطالبة (هالة حسن محمود) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحتها الموسومه (تقنيات التحليل للصور الشاملة لتطبيقات الطب العدلي) العمل الذي تم تقديمه في هذه الرسالة هو تصميم أداة لتحليل الصورة أعمى بإستخدام أداة تعليمية عميقة تدعى الشبكة العصبية (CNN). يتكون الإطار من ثلاث مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة التي تستخدم تحويل المويجات المعقدة مزدوجة الأشجار مع عدد من المستوى يساوي 5 لإعطاء ميزة مهمة ولديها القدرة على التأكيد على الكشف عن الحافة وقمع معلومات التفاصيل. هذه خطوة مهمة لتقليل التكرار وأبعاد البيانات وتقليل الذاكرة والحساب أخيرًا. تصل دقة الكشف إلى 0.92857 و 0.96875 و 0.98387 عند تحديد عدد من المستويات يساوي 3،4 و 5 على التوالي لخوارزميات HUGO و UNIWARD مع حمولة 0.1 bpp و 0.4 bpp ومنح دقة أقل تصل إلى 0.90769 و 0.92897 و 0.96659 لخوارزمية WOW الحمولة 0.1 نقطة أساس و 0.4 نقطة أساس على التوالي. أعطى المستوى 5 أفضل نتيجة مقارنة مع المستويات الأخرى لجميع الخوارزميات الثلاثة. كانت المرحلة الثانية هي إستخراج المعالم التي تم إنشاؤها بإستخدام مجموعة CNN المكونة من خمس مجموعات متتالية من CNN، وظيفة التنشيط Leaky Rectified Linear Unit (ReLU) تعطي النتيجة وحل المشكلة. كانت المرحلة الأخيرة هي التصنيف بإستخدام برنامج softmax مصنف للحصول على تسميتين أخيرتين هما الغطاء و stego.

وكان ذلك يوم الخميس المصادف 5/9/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. عبد المنعم صالح رحمه و أ.م.د. أياد روضان عباس) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. محمود خليل إبراهيم) من جامعة النهرين / كلية هندسة المعلومات و (أ.د. قاسم محمد حسين) من جامعة تكريت / كلية هندسة النفط والمعادن و (أ.م.د. آلاء عبد الحميد عبد اللطيف) من جامعة بغداد / كلية التربية إبن الهيثم / قسم علوم الحاسوب وبحضور مشرفة الطالبة (أ.م.د. هناء محسن أحمد).

تحميل الملخص