حصلت الطالبة (زينب هاشم فتوحي) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (نظام للتعرف على شبكية العين بالإعتماد على واصف تعلم الآلة) النظام المقترح إستفاد من إثنين من واصفات الخصائص المحلية الفعالة لكشف وإستخلاص خصائص شبكية العين من أجل إستخدام هذه الخصائص للأشارة إلى هوية الشخص. يتكون نظام تحديد الهوية المقترح من ثلاث مراحل: إستخراج نمط الأوعية الدموية في شبكية العين، إستخراج الخصائص المحلية ومطابقة هذه الخصائص. مرحلة إستخلاص الأوعية الدموية تمت بإستخدام العديد من تقنيات ترشيح وتقطيع الصور لإنتاج صورة ثنائية تتكون من الأوعية الدموية فقط بحيث يمكن تنفيذ خوارزمية إستخراج الخصائص المقترحة عليها لاحقاً. بالنسبة لمرحلة إستخلاص الخصائص، تم إقتراح خوارزمية لإستخلاص خصائص شبكية العين وهي عبارة عن دمج إثنين من الواصفات المحلية الواصف الأول هو (SURF) والواصف الثاني هو (BRISK) وقد إستخدمت ميزات هذين الواصفين من أجل إنتاج خوارزمية إستخلاص سريعة وأكثر دقه من الواصفات الكلاسيكيه، كل هذه الميزات تعتبر مهمة لتطبيقات الوقت الحقيقي (real-time applications) والتي عادة ما تحتاج إلى معالجة سريعة لكمية متزايدة من البيانات. بالنسبه لمرحلة مطابقة الخصائص، تم إستخدام مطابق (FANN) لمطابقه الخصائص المستخرجة مع الخصائص الموجودة في قاعدة البيانات. وكان ذلك يوم الثلاثاء المصادف 18/12/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشة متألفة من (أ.م.د. علياء كريم عبد الحسن و أ.م.د. نداء فليح حسن) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. رغد عبد العالي عزيز) من جامعة بغداد/ كليه تربيه إبن رشد / قسم علوم الحاسبات / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. مثيل عماد الدين عبد المنعم).

تحميل الملخص