حصلت الطالبة (هاجر نجاح عبد الصاحب) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (نظام التعرف المزدوج بالإعتماد على تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لإستخراج المميزات والشبكة العصبية (NN) كمصنف) الهدف من الرسالة هو التعرف على شخص من بين عدة أشخاص والذين تم جمع المقاييس الحيوية لهم في قاعدة بيانات. إن السمات الحيوية التي نعتمد عليها في هذه الرسالة هي الأسنان والحمض النووي. يتم تقديم المفاهيم الأساسية للتعرف على شخص من العديد من خلال إستخدام المعايير الحيوية وكيف حسنت هذه المعايير من الأنظمة الأمنية في السنوات القليلة الماضية. حيث إنه يعرض أبحاث وتقنيات مختلفة مرتبطة بهذا الموضوع ومفاهيم لتقييم هذه التقنيات. ويعرض طريقة جديدة لتحديد شخص من الحمض النووي الخاص به والأسنان الذي يستخدم على نطاق واسع في الطب الشرعي ، وتنظيم الحدود ، وتحديد الأبوة وفي التحقيقات. يحتوي النظام على ثلاث وحدات رئيسية: نموذج الأسنان ، نموذج الحمض النووي وخليط نموذج الأسنان والحمض النووي (الهجين). نموذج طب الأسنان له مرحلتان رئيسيتان: مرحلة التدريب (إدخال العينات إلى قاعدة البيانات) ومرحلة الإختبار (تحديد الهوية). تحتوي هاتان المرحلتان على مرحلة المعالجة ومرحلة إستخراج السمات المميزة.

وكان ذلك يوم الخميس المصادف 27/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سكينة حسين هاشم و م.د. رحيم عبد الصاحب عكله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. سامر سعيد إبراهيم) من كلية الرافدين / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. شيماء حميد شاكر).

تحميل الملخص