حصلت الطالبة (إخلاص فالح ناصر) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحتها الموسومة (فهم الحدث المرئي بالإعتماد على حقيبة الكلمات المرئية) إستخدم النظام المقترح حقيبة الكلمات المرئية (BOVW) لفهم الحدث والتي يتم فيها إستخراج بيانات الفيديو وتجميعها لتوليد مجموعة من الكلمات المرئية والتي تشكل المعجم المرئي. كمرحلة للمعالجة المسبقة، تحول صور الفيديو إلى المستوى الرمادي ثم يتم تحويل تلك الصور بإستخدام فلتر (Haar) لغرض تنفيذ الخوارزميات المقترحة بأقل تعقيد .المرحله الأولى لنظام الكلمات المرئية المقترح تكون بإستخراج النقاط المهمة من صور المويجة. إستخدم النظام المقترح صفات إختبار المقطع السريع (FAST) لإستخراج الزوايا كنقاط مهمة. وقد تم تنفيذ تحسين لصفات إختبار المقطع السريع (FAST) من خلال إقتراح حد عتبة متكيف بدلاً من حد العتبه الثابت وذلك لتقليل فضاء الصفات وزيادة سرعة تنفيذ النظام المقترح. بعد إكتشاف النقاط المهمة، فإن النظام المقترح يستخدم الواصف (SURF) كمرحلة ثانية من نظام حقيبة الكلمات المرئية وذلك لبناء الواصف المحلي لهذه النقاط المهمة وتوليد توقيع للصورة والتي تكون ثابتة مع التدوير والتكبير.

كان ذلك يوم الأحد المصادف 22/4/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.م.د. مثيل عماد الدين عبد المنعم و أ.م.د. نداء فليح حسن) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. جميلة حربي سعود) من الجامعة المستنصرية/ كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات و (أ.د. إسراء هادي علي) من جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات و (أ.د. محمد صاحب مهدي) من جامعة النهرين / كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. عبد الأمير عبد الله كريم).

تحميل الملخص