حصلت الطالبة (سارة محمد شريف) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (الخوارزمية المقترحة لتقليل الإنذار الكاذب في نظام كشف التطفل) تقدم هذه الرسالة خوارزمية مقترحة حول التحليل العميق لنظام كشف التطفل الشبكي الذي هو مزيج من تقنيات إستخراج البيانات المختلفة من أجل التشخيص الدقيق للهجمات ومع أقل معدل إنذار كاذب. ويشمل النظام المقترح إستخدام ثلاث تقنيات التعدين على ثلاثة مستويات متتابعة وهي: في المستوى الأول يستخدم خوارزمية النظرية الافتراضية البسيطة NB للكشف عن نشاط غير طبيعي من السلوك العادي، في المستوى الثاني يستخدم خوارزمية الإنحدار اللوجستي متعدد الحدود لتصنيف النشاط غير طبيعي الى أنواع الهجوم الرئيسية الأربعة بالإضافة إلى صنف النشاط الطبيعي. وأخيراً في المستوى الثالث شجرة القرار ID3 يستخدم خوارزمية لتصنيف أربعة أنواع الهجوم الرئيسية إلى ( 22 ) تطفل من الهجمات بالإضافة إلى النشاط الطبيعي. لتقييم نظام الاقتراح يستخدم ( KDDCUP99 ) مجموعة البيانات القياسية لكشف التطفل.

يعتمد النظام المقترح على تطبيق مرحلة المعالجة التي تشمل تحويل البيانات وتقنية إختيار الخصائص الأكثر أهمية وذلك لزيادة دقة النظام وتقليص الوقت ، كان ذلك يوم الخميس المصادف 19/4/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. عبد المنعم صالح رحمة و أ.م.د. رحاب فليح حسن) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. حيدر كاظم حمود) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرفة الطالبة (أ.م.د. سكينة حسن هاشم).

تحميل الملخص